【日系テック大手】シニアデータエンジニア（契約社員）：クラウド & ビッグデータ

日本を代表するIT企業で最先端のクラウド・データソリューションに携われます。

シニアデータエンジニアとして、クラウドデータアーキテクチャの設計・最適化・スケール化をリードしていただきます。本ポジションでは、データガバナンスの強化、データプラットフォームの最適化を推進し、ビジネス成長を支える最先端のビッグデータソリューションに貢献しませんか。

最新のクラウド技術を活用し、大規模プラットフォームの改善に貢献できる魅力的な環境です。

• スケーラブルなクラウドベースのデータウェアハウスおよびETLパイプラインの開発・運用
• データガバナンスポリシーの策定・実施（データセキュリティ・コンプライアンス対応）
• ビジネス目標に沿ったデータソリューションの設計（他部門との連携）
• データプラットフォームの管理・最適化およびエンジニア育成・指導
• データシステム、アーキテクチャ、プロセスのドキュメント化・管理

Join a globally recognized technology leader and take the lead in designing, optimizing, and scaling cloud-based data architectures. As a Senior Data Engineer, you will work with cutting-edge tools, drive data governance and security, and collaborate with cross-functional teams to develop scalable, high-performance data platforms. This role offers a unique opportunity to contribute to large-scale platform improvements and work on big data solutions that power business growth and innovation.

• Develop and maintain scalable cloud-based data warehouse solutions and ETL pipelines.
• Implement data governance policies to ensure data security, compliance, and reliability.
• Collaborate with cross-functional teams to align data solutions with business objectives.
• Oversee data platform architecture, mentor junior engineers, and drive data-driven strategies.
• Maintain and document data systems, architecture, and processes to ensure efficiency and transparency.

必須条件

経験・資格：

• データエンジニアリング経験5年以上（SQL、クラウド環境またはLinux環境での実務経験）
• GCP、Python、Shellスクリプトを活用したデータウェアハウスの開発経験3年以上

• データアーキテクチャ、ETLパイプライン、ビッグデータの知識
• データ可視化ツール（Power BI、Tableau、DOMO）の使用経験

ソフトスキル：

• 問題解決能力
• リーダーシップ

• 日本語：会話レベルでOK（英語重視）

• 英語：流暢

• 統計分析およびストリーミングデータパイプライン（Kafka、NiFi、Spark）の経験
• ビッグデータエコシステム（Hadoop、Hive、Kubernetes、Docker）の知識

• 最先端のクラウド・データソリューションに携わる機会。
• 最新鋭のツールを使える環境。
• 大規模なプラットフォームの改善に貢献できます。
• 優秀なチームメイトと働けます。
• カジュアルな服装OK、フレンドリーな職場文化
• 最寄駅から徒歩5分以内の快適なオフィス環境

Experience:

• 5+ years in data engineering with SQL and cloud-based or Linux environments.
• 3+ years of hands-on experience with GCP, Python, and Shell scripting for data warehousing.

Technical Skills:

• Strong knowledge of data architecture, ETL pipelines, and big data concepts.
• Proficiency in data visualization tools such as Power BI, Tableau, or DOMO.

Soft Skills:

• Strong problem-solving and leadership capabilities.
• Excellent communication and ability to mentor junior engineers.

• Experience with statistical analytics and streaming data pipelines (Kafka, NiFi, Spark).
• Background in big data ecosystems (Hadoop, Hive, Kubernetes, Docker).

• Japanese: Conversational level (for team collaboration).
• English: Fluent (required for technical documentation and global team communication).

• Work with state-of-the-art cloud technologies in a high-impact role.
• Competitive hourly compensation and benefits package.
• Career growth opportunities in a fast-paced, global tech environment.
• Casual dress code and modern work culture.
• Less than a 5-minute walk from the station for convenient commuting.