データエンジニア（派遣）【日系EC大手】

国内最大級のEコマース企業でデータパイプラインの設計・最適化を担当しませんか。データエンジニアとしてPythonとSQLを活用、クラウドプラットフォーム（GCP）上でスケーラブルなデータソリューションを構築しながら、データアーキテクチャの改善に貢献するポジションです。最先端のテクノロジー環境でスキルを活かす絶好のチャンスです。

主な業務内容

• PythonとSQLを活用したデータパイプラインの設計、開発、最適化。
• ビジネスニーズに応じた大規模データの処理、分析、変換。
• GCP（Google Cloud Platform）等のクラウドプラットフォームでのスケーラブルなデータソリューションの実装。
• 部署横断的なチームと協力し、データアーキテクチャの改善とパフォーマンス向上を推進。
• ベストプラクティスを守り、データの品質管理、セキュリティ、コンプライアンスを確保すること。

Join a leading Ecommerce project and play a key role in designing scalable data solutions. As a Data Engineer, you will develop and optimize data pipelines using Python and SQL, implement cloud-based solutions, and collaborate with cross-functional teams to improve data architecture and performance. This is an exciting opportunity for data professionals in Japan to work in a cutting-edge tech environment.

Key Responsibilities

• Design, develop, and optimize data pipelines using Python and SQL
• Process, analyze, and transform large datasets to support business objectives
• Implement scalable data solutions on cloud platforms such as GCP
• Collaborate with cross-functional teams to enhance data architecture and performance
• Ensure data quality, security, and compliance with industry best practices

必須条件

経験・資格：

• PythonおよびSQLの開発実務経験3年以上。
• データ処理、データ分析、または関連業務経験2年以上。
• GCPなどのクラウドプラットフォームの使用経験1年以上。
• 大規模なデータセットを取り扱う能力。

ソフトスキル：

• 優れた問題解決力。

語学力

• 日本語: ビジネスレベル
• 英語: ビジネスレベル

歓迎条件

• 物流業界に関する知識
• ビッグデータ技術（BigQuery、Spark、Airflowなど）の使用経験
• データウェアハウスやETL/ELTの設計・実装経験
• DevOps、CI/CD、コンテナ技術（Docker、Kubernetes）の知識
• Eコマースや大規模データ環境での業務経験

この求人がおすすめの理由

• 日系グローバル企業でスキルを磨くチャンス。
• 大規模なデータセット、最先端のデータ環境やプロジェクトに関わることができます。
• 残業少なめ、カジュアルな服装OK。
• 柔軟な働き方OK。
• 充実した福利厚生。
• 駅から徒歩5分以内の便利なロケーションです。

Required Skills and Qualifications

• 3+ years of hands-on Python and SQL development experience
• 2+ years of experience in data processing, data analysis, or related fields
• 1+ year of experience working with cloud platforms like GCP

• Strong problem-solving skills and ability to handle large datasets

Language Requirements

• Japanese: Business level
• English: Business level

Preferred Skills & Qualifications

• Knowledge of the logistics industry
• Experience with big data technologies (e.g., BigQuery, Spark, Airflow)
• Knowledge of data warehousing and ETL/ELT best practices
• Familiarity with DevOps, CI/CD, and containerization (Docker, Kubernetes)
• Background in Ecommerce or large-scale data environments

Why You'll Love Working Here

• Competitive hourly rate and benefits
• Work in a tier-1 tech company with a global presence
• Casual dress code and minimal overtime
• Flexible work environment with professional development opportunities
• Convenient office location, less than 5 minutes from the station