データサイエンティスト

■事業紹介
「企業価値の中に、未来を見つける。」をミッション、「中小企業にテクノロジーを届けよう。」をバリューに掲げ、中小企業の経営支援のための事業を行っている会社です。2007年に創業し、2020年12月には東証マザーズ市場に新規上場しました。
2018年にサービスを開始した経営支援SaaSプロダクトである「Big Advance」は、80を超える金融機関様を通じて約7万社の会員企業様にご利用いただいています。

■募集背景
2018年4月にリリースした中小企業向け経営支援プラットフォーム「Big Advance」は、
リリースから5周年を迎え、全国80の金融機関と6万社以上の中小企業の方々にご利用いただいているサービスとなります。
今後のさらなる顧客基盤の拡大を支えるためのシステム改善や、プラットフォーム化による事業の進化を支えるための仕組みづくりを推進していきたいと考えています。
拡大するBig Advanceを更に進化させるために、弊社プロダクトに蓄積されたデータと、協業関係にある金融機関のデータを整備しストレスなく利活用できるデータ分析基盤を構築中です。 BigAdvance 上の新規機能やプロダクト開発などの展開を見据えて機械学習モデル開発環境のアップデートも推し進めており、データ基盤を一緒に構築してくれる仲間を増やしたいと思っています。

ココペリの未来を一緒に創る新しい仲間を募集しています！

■業務内容
社内外からのデータを元に構築したデータ基盤を元に、数理モデルの構築やMLOpsのモデリング部分を担当するポジションです。
様々なところから集まったデータを利活用するために、しやすい環境を整備し、会社の成長加速に貢献していただきます。具体的な業務内容は以下のとおりです。
・弊社プロダクト及び金融機関から集まるデータの分析とモデリング
・データパイプラインの運用・管理
・ビジネスダッシュボードの構築
・Pythonを用いた機械学習実装
・MLOpsのPoCとプロダクトへの組み込み

■必要な要件
下記のご経験・知識のある方

Pythonを用いたデータ分析の実務経験（2年以上）。
レコメンドシステムの実務経験。
例: ルールベース、協調フィルタリング、コンテンツベースフィルタリング、機械学習ベース、これらを組み合わせたハイブリッドアプローチなど。
SQLを用いたデータベース操作やデータ抽出の経験。
区間推定、仮説検定、サンプルサイズ設計などの基本的な統計手法の理解。
データを活用してビジネス課題を特定し、ソリューションを提案・実行する能力。

■歓迎する要件
ランキングアルゴリズム（TF-IDF、BM25、機械学習ベースなど）や自然言語処理（NLP）を用いた検索結果の改善経験。
ユーザープロファイル、行動ログデータ、テキストデータなどを用いた特徴量エンジニアリングの経験。
レコメンドや検索アルゴリズムの評価に使用される指標（MAP、NDCG、MRR、AUCなど）の目標設定と改善経験。

■弊社で経験できることまたは歓迎するスキルや経験
全社のデータ利活用戦略からデータパイプラインの構築、ビジネスダッシュボードの運用・管理まで一気通貫で担当する経験
大規模データの分析とモデリング
情報セキュリティに関する知識
データ分析プロジェクト経験
機械学習モデルの開発と運用経験
クラウドでのMLOps構築経験

■求める人物像
弊社ミッション・ビジョンに共感し、中小企業DX、金融機関DXに貢献したい方
弊社バリューに共感し、実践できる方
HRT（Humility: 謙虚、Respect: 尊敬、Trust: 信頼）をベースとしたチームワーク・コミュニケーションを取れる方
リーダーシップを持って仕事に取り組める方
新しい技術に貪欲な方
課題解決のためにPDCAを回しつづけ、思考を止めない方