【東京/福岡】エンジニアリングマネージャー Engineering Manager

期待する役割

当社が運営する複数のサービス/プロダクトにおいて、各部門責任者/マネージャー陣のもとで、プロジェクトマネジメントや開発組織のマネジメントに従事いただきます。
従事いただくチームの規模も大小あり、メンバーは5名～最大30名程度までマネジメントしていただきます。
エンジニアリングマネージャーとして複数チームを統括して、牽引いただくことを想定しております。
既存サービスの拡充に加え、新規サービスの開発にも携わっていただくこともございます。
※エンジニアメンバーは福岡オフィス（多の津、宮若）を中心所属しており、各部門責任者/マネージャー陣と連携し、対面/リモートでのマネジメントを実施いただきます。

【業務内容】

• 人的リソースの管理
• 開発組織/メンバーマネジメント（5～30名）
• メンバーのモチベーション管理
• メンバーの育成/成長促進/パフォーマンス管理/評価
• 製品開発の計画、設計、テスト、デプロイメントの管理
• 開発プロセスの改善
• コミュニケーションと優先順位の決定
• プロジェクトの予算、スケジュール、品質目標の達成
• 組織内外//グループ会社のステークホルダーとの調整とコミュニケーション
• 外部ベンダーマネジメント/プロジェクト管理/ベンダー開拓
• チームを持続するための各種決裁庶務
• 採用活動

■使用言語

• サーバサイド：C、C++、C＃、Ruby、Java、Python、PHP
• フロントエンド：React、TypeScript、JavaScript
• ソースコード管理：GitHub、Git、JIRA

◆（変更の範囲）

• 会社内の全ての業務のうち、会社が指示する一切の業務

雇用形態
正社員

給与
月給66.6666万円 〜 100万円

想定年収：800万円～1200万
※上記には固定残業代（15～45時間分／68,700円～256,219円）を含む 超過した時間外労働の残業手当は追加支給

賃金改定：年2回（2月,８月）
賞与：個人業績賞与（等級に応じて支給要件あり）
※経験・年齢・能力等を考慮の上、決定

勤務時間
8:30～17:30（実働8時間）
※休憩：60分（11:45～12:45）
※コアタイム10:00～15:00のフレックスタイム制（職種・レベルによる）

勤務地
105-0013  東京都港区浜松町1-30-5 浜松町スクエア9階
813-0034  福岡県福岡市東区多の津１丁目12-2
823-0013  福岡県宮若市芹田9

◆（雇い入れ直後）「本社又は会社が指定若しくは許可した場所」

◆（変更の範囲）「会社の定める全ての営業所」
※週数回の出社とテレワークのハイブリッドで勤務しています。
※日本国内での勤務/オフィス出社が可能な方に限ります。

休日
■年間休日数：120日（会社カレンダー）
■慶弔休暇
■産前産後休暇（取得実績あり）
■育児休業（取得実績あり）
■生理休暇
■転勤休暇
■年次有給休暇　※入社半年後付与（最大10日）
■入社時病気休暇※入社半年以内

福利厚生
■健康診断
■確定拠出年金制度（ＤＣ）
■私服勤務（服装自由）
■在宅勤務制度あり（一部の部署除く）
■転居にともなう費用負担制度あり（要件あり）
■リゾート施設社員割引あり
■フレックスタイム制度（要件あり、一部の部署除く）
■サークル活動
■単身赴任手当（月額35,000円、支給要件あり）
■通勤手当（月額3万円まで/実費支給/有料道路は対象外）
■役職手当（支給要件あり）

加入保険
■社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金）
■全国健康保険協会加入

受動喫煙対策
敷地内禁煙（屋外に喫煙場所あり）

選考フロー
書類選考→1次面接→2次面接→最終面接（原則対面）→オファー面談（WEB実施）
※面接回数は変動する可能性があります。

必要な経験/スキル

• 高卒以上
• エンジニアリングマネージャーとして組織の構築・強化の経験
• 複数のプロジェクトリード/マネジメント経験
• リモートワーク/遠隔地環境におけるチーム開発の経験
• 開発ベンダーのコントロール経験・リーダーシップのスキル
• 予算管理の経験
• ご出張対応が可能な方（福岡or東京）
• オフィスへの出社が可能な方（福岡or東京）
• 日本語（ネイティブレベル）

望ましい経験/スキル

• プログラミングスキル
• データベース管理のスキル
• クラウドコンピューティングの知識と経験
• ビッグデータの知識と経験
• ソフトウェアアーキテクチャの知識と経験
• プロジェクト管理ツールの知識と経験
• 開発ツールの知識と経験
• リリース管理のスキル
• データサイエンスの知識と経験
• AI / 機械学習の知識と経験