データ サイエンティスト、ユーザー獲得 Data Scientist User Acquisition

【求人No NJB2270929】
※英語必須

Niantic では、『Monster Hunter Now』の開発と成長に貢献できる勤勉で情熱的なデータ サイエンティストを募集しています。UA データ サイエンティストとして、ユーザー獲得の取り組みをサポートし、年間数百万ドルの支出に影響を与える重要な役割を果たすというユニークな機会が得られます。

At Niantic we are seeking a hard working and passionate Data Scientist to contribute to the development and growth of Monster Hunter Now. As a UA Data Scientist you will have the unique opportunity to play a crucial role in supporting our user acquisition efforts and influencing our multi million dollar annual spending.


責任:
複雑なデータセットを分析および解釈して、パターン、傾向、および新規ユーザーの獲得による Monster Hunter Now の成長機会を特定します。
SKAN ETL パイプラインと変換値方法論を維持および強化して、厳密なデータ収集と分析を実現します。
マーケティング、プロダクト マネージャー、エンジニアで構成される多様なチームと連携して、データ主導の目標と戦略を特定し、優先順位を付けます。定期的なレポート、ダッシュボード、視覚化を生成して提示し、実用的な洞察と推奨事項を経営陣やさまざまなチームに効果的に伝えます。
LTV 予測モデリングと ROAS 計算を開発、維持、解釈して、ユーザー獲得キャンペーンを最適化します。
モバイル ゲーム業界のトレンド、UA の状況、データ サイエンスとデータ エンジニアリングの新興テクノロジーを常に把握し、当社の戦略が世界クラスの水準を維持できるようにします。
定期的かつ確実に会議に出席し、参加するなど、部門横断的なチームメンバーと協力します。

Responsibilities:
Analyze and interpret complex datasets to identify patterns trends and opportunities for growing Monster Hunter Now through new user acquisition.
Maintain and enhance SKAN ETL pipelines and conversion value methodology to ensure rigorous data collection and analysis.
Collaborate with diverse teams comprising marketing product managers and engineers to identify and prioritize data driven objectives and strategies.
Generate and present regular reports dashboards and visualizations to effectively communicate actionable insights and recommendations to executives and various teams.
Develop maintain and interpret LTV prediction modeling and ROAS calculations to optimize user acquisition campaigns.
Stay up to date with mobile gaming industry trends the UA landscape and emerging technologies in data science and data engineering to ensure our strategies remain world class.
Collaborate with cross functional team members including regular and reliable attendance and participation in meetings.

要件：
コンピューターサイエンス、統計学、数学、経済学などの定量的分野の学位、または関連分野が望ましいです。同等の経験も考慮されます。
データ エンジニアリングと統計的手法、およびツールに関する確かな理解。Looker または同様のビジネス インテリジェンス プラットフォームに精通していると有利です。
Python、R、SQL などのツールを使用した UA データ分析、統計モデリング、およびデータ視覚化の経験。
複雑なデータの調査結果を、経営幹部や取締役などの非技術者向けに実用的なデータの説明に変換する能力。
強力な問題解決能力と、ペースが速くダイナミックな環境において独立して、また協力して作業する能力。
ゲームに対する情熱と『モンスターハンター ナウ』の知識が非常に望ましいです。
ペースの速いハイブリッド環境で作業し、ストレスを適切に処理する能力、および/または実用的な問題を解決し、事前の通知がほとんどない動的な状況に対処できる十分な適応力を持つ能力。
他部門との非同期のやり取りを含む、書面および口頭でのコミュニケーションを通じて効果的にコミュニケーションできる能力を備えた、部門横断的なチームでの作業経験。ビジネス日本語が必要です。

Requirements:
A degree in a quantitative field like Computer Science Statistics Mathematics Economics or related areas is preferred. Equivalent experience will also be considered.
Solid understanding of data engineering and statistical methodologies and tools. Familiarity with Looker or similar business intelligence platforms is a plus.
Previous experience in UA data analysis statistical modeling and data visualization using tools such as Python R SQL or similar.
Ability to translate complex data findings into actionable data narratives for a non technical audience including executives and board members.
Strong problem solving skills and the ability to work independently as well as collaboratively in a fast paced dynamic environment.
Passion for gaming and familiarity with Monster Hunter Now is highly desirable.
Ability to work in a fast paced hybrid environment and handle stress appropriately and/or ability to solve practical problems and be sufficiently adaptable to handle dynamic situations with little advance notice.
Experience working on cross functional teams with ability to communicate effectively through written and verbal communications including asynchronous interactions with others.
Business Japanese is required.