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採用企業 | 非公開 |
勤務地 | 東京都 23区 |
雇用形態 | 正社員 |
給与 | 600万円 ~ 1800万円 |
【求人No NJB2070414】
同社は2019年9月に三菱商事からの出資のもと設立されたテクノロジーカンパニーです。三菱商事の新規事業企画、新規サービスプロダクト開発を行います。
三菱商事の扱う幅広い産業(産業プラント、物流、エネルギー、リテイル、食品、ヘルスケア、都市開発、モビリティ、電力、化学品、金属資源、etc)を扱う為、グローバルな幅広い分野に関わることができます。また、開発のみでなく、三菱商事の新規事業担当者と新規事業を企画するところからプロジェクトに入り、主体となってビジネスを創り上げることができます。
【データサイエンティスト】
2019年12月より本格始動し、以下のような案件に取り組んできました。
[需要予測]
・食品流通における需要予測
・自動車産業における部品需要予測
・再生可能エネルギー産業における発電量予測
・金融産業におけるコモディティ価格予測
[数理最適化]
・食品流通における在庫・欠品を最小化する数理最適化
・自動車産業における倉庫在庫の数理最適化
・鉄鋼産業における鉄板の切り出しオペレーション最適化や部材の配送最適化・配送産業における配送効率化のための組合せ最適化
・鉱山産業におけるコスト当たり生産量向上のためのトラック配置最適化
[パーソナライゼーション]
・電力産業におけるサブスクリプションビジネスのチャーン予測
・自動車産業における顧客分析やマーケティング支援
・銀行・金融産業におけるデフォルト予測
三菱商事の扱うグローバルな幅広い産業分野(産業プラント、物流、エネルギー、リテイル、食品、ヘルスケア、都市開発、モビリティ、電力、化学品、金属資源、etc)に関わることができます。また、開発のみでなく、三菱商事の担当者と新規事業を企画するところからプロジェクトに入り、主体となってビジネスを創り上げることができます。
【業務内容】
顧客の課題を機械学習や数理最適化を通して解決します。
・機械学習モデルの構築 (需要・供給予測、金利予測等)
・数理最適化モデルの構築 (配送最適化、発注量最適化等)
・機械学習パイプラインの構築等によるPoCの効率化
・顧客データ分析によるビジネスインサイトの提供
PoCのみに留まらず、データサイエンティストの作成したモデルはデータサイエンティストとソフトウェアエンジニアが協力して開発を行い、本番システム / AI SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。
また、顧客課題のヒアリングからソリューション策定・提案などのコンサルタント業務を行う場合もあります。機械学習や最適化などの専門性の高い方も、コンサルティング・マネジメント経験のあるビジネススキルの高い方も、それぞれご活躍いただけます。
【利用するフレームワーク・ツール等】
・機械学習 : PyTorch LightGBM Optuna 等
・強化学習 : Stable Baselines
・機械学習効率化 : Luigi Kubeflow Pipelines
・数理最適化 : OR Tools Gurobi 等
・Google Cloud各種基盤: Google Compute Engine Google Cloud Storage BigQuery Vertex AI 等
・コラボレーションツール: Slack Github Confluence 等
職務経験 | 無し |
キャリアレベル | 中途経験者レベル |
英語レベル | 日常会話レベル |
日本語レベル | ネイティブ |
最終学歴 | 大学卒: 学士号 |
現在のビザ | 日本での就労許可が必要です |
雇用形態 | 正社員 |
給与 | 600万円 ~ 1800万円 |
勤務時間 | 09:15 〜 17:30 |
休日・休暇 | 【有給休暇】初年度 10日 4か月目から 【休日】完全週休二日制 土日祝、年末年始休暇・特別休暇(慶弔/家族ケアなど) 【有給… |
業種 | 総合商社 |