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勤務地 | 東京都 23区 |
雇用形態 | 正社員 |
給与 | 700万円 ~ 900万円 |
Responsibilities:
Understand overall current application landscape and work on future roadmap aligned with business architecture.
Create and maintain with the team, an optimal data pipeline architecture.
Assemble large, complex data sets that meet functional / non-functional requirements.
Identify, design, and implement internal process improvements: automating manual processes, optimizing data delivery, re-designing infrastructure for greater scalability, etc.
Build the pipelines required for optimal loading of data from a wide variety of data sources to ADLS using Azure Data Factory, Databricks and other Azure Data technologies.
Maintain security and data privacy.
Work with stakeholders including the Data and Design teams to assist with data-related technical issues and support their data infrastructure needs.
Work with regional data team to ensure regional data storage, retrieval guidelines are adhered ensuring market specific business needs.
Leading a team of data engineers, for delivering the on-time project requirement.
Act as SPOC, for market and regional team members for any data related development, support etc.
職務経験 | 6年以上 |
キャリアレベル | 中途経験者レベル |
英語レベル | ビジネス会話レベル |
日本語レベル | 日常会話レベル |
最終学歴 | 大学卒: 学士号 |
現在のビザ | 日本での就労許可が必要です |
Experience:
5+ years of experience in:
Big Data Ecosystems: Spark, Hive, HBase, HDFS, NiFi
ETL Tools: Azure Data Factory, Databricks, NiFi
Language: Python
Versioning tool: BitBucket
Language skills- English language conversation/reading/writing a must; Japanese language conversation skill is highly preferred
雇用形態 | 正社員 |
給与 | 700万円 ~ 900万円 |
業種 | 生命保険・損害保険 |
会社の種類 | 大手企業 (300名を超える従業員数) - 外資系企業 |
外国人の割合 | 外国人 半数 |