シニアデータエンジニア　Senior Data Engineer/フルリモート可

薬局のDX化を支援するためにデータ事業の展開や社内のデータ利活用を推進する、
データマネジメントとデータ基盤開発の責務を担っていただきます。
- データメッシュの原則に基づくデータ基盤のシステムアーキテクチャ設計・開発
- DMBOKに基づくデータマネジメント・ガバナンス
- Databricks、Airflow、AWS Glueを利用したデータパイプラインの開発・運用
- Apache Sparkを利用したETL処理の開発
- 各サービス開発チームのデータエンジニアリングの支援

【チームについて】

当社には「薬局DX」をトータルサポートするために複数のプロダクトが存在しており、希少価値の高い様々なデータを取得できています。より「薬局DX」をサポートするためにも、データ連携や基盤構築をしてデータ事業を展開する必要があります。また、プロダクトの改善やカスタマーサクセスの品質向上などのためにも、社内でのデータ利活用を推進することは必須となります。本ポジションでは、全社横断的なデータマネジメントとデータエンジニアリングで薬局と社内のDX化を推進することに興味のある方を募集します。

必須スキル

- サーバーサイドのアプリケーション開発経験

- AWS/GCP/Azureのいずれかのクラウドサービスを利用した経験

- データレイク、データウェアハウスの設計・構築・運用経験

- ETL/ELTなどのデータワークフロー管理ツールの開発・運用経験- チーム開発経験

- 組織横断的な課題解決経験

歓迎スキル

- Pythonでの開発経験

- Databricksの利用経験

- Spark、Prestoを利用する大規模なデータプラットフォームの開発・運用経験

- Terraformなどを使ったインフラの自動構築の経験

- 匿名加工が必要なデータの取り扱い経験

- データマネジメント・ガバナンス施策の実施経験

求める人物像

• KAKEHASHIの6つのバリューに共感いただける方
• チームで成果を出すことに喜びを感じる方
• 課題提起から実際に手を動かして解決してくれる方
• 新しい技術などに好奇心をもち積極的に挑戦してくれる方
• HRT(謙虚・尊敬・信頼)の姿勢を大切にしている方

開発言語…Python、Apache Spark、SQL

データベース・データウェアハウス・データフォーマット…Databricks、BigQuery、Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Delta Lake、Apache Parquet

インフラ…AWS、GCP

開発手法…スクラム

構成管理…Terraform

バージョン管理、コラボレーションツール…GitHub、Slack、esa、JIRA、Trelloなど