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Location | Tokyo - 23 Wards, Minato-ku |
Job Type | Permanent Full-time |
Salary | 6 million yen ~ 10 million yen |
Job Description:
事業について
当行は1,400万口座を超える日本最大級のインターネット銀行です。
部署・サービスについて
当社データインテリジェンス本部は、銀行が保有するデータを戦略的に活用していくことを目的に2017年に立ち上げられた部署です。当グループが所有するビッグデータを分析し、戦略立案やマーケティング施策・投資判断・与信などの意思決定のサポートを行うことで収益性向上と業務効率化に寄与することをミッションとしています。
単にデータを集計するだけではなく、社会の大きな流れや顧客の潜在的なニーズについて仮説を持ち、方向性の決定やアクションを意識した”生きた分析”を行うことを徹底しています。また同時に楽天銀行がデータドリブンな組織として成長していけるよう、分析文化を醸成するというミッションも担っており、データ活用という視点で様々な取り組みにチャレンジできる部署です。
募集背景
データ分析の高度化、また当行全体の組織的な分析基盤強化のために人材を募集しています。ビックデータの分析だけでなく、AI開発、アプリ開発や勉強会の主催など、データを介して多岐にわたる経験を積んでいただくことが可能です。
業務内容
<業務詳細>
データ分析によるサービス企画・提案:楽天銀行内のデータ、楽天グループの保有するデータ、外部データ等を用い多角的な分析を行います。フロント部門の意思決定サポートだけでなく、ご自身でも分析結果を基にした新サービスの企画・提案を行っていただきます。
データ基盤の整備/社内分析文化の醸成:分析用のデータベース整備やBIツールの社内導入などを通じ、営業部門・管理部門も含め組織横断的にデータを利用できる環境を整備いたします。勉強会を主催しナレッジの共有も積極的に進めています。
Minimum Experience Level | Over 3 years |
Career Level | Mid Career |
Minimum English Level | Basic (Amount Used: English usage about 25%) |
Minimum Japanese Level | Business Level |
Minimum Education Level | Bachelor's Degree |
Visa Status | Permission to work in Japan required |
必須要件:
・Linux、Solarisのシステム運用経験 (3年)
・日本語 (ビジネスレベル)
歓迎要件:
・Kubernetesの運用経験
・logstash / filebeatの導入・運用経験
・Jenkins / gitlab を用いた運用経験
・Dockerを用いた運用経験
Job Type | Permanent Full-time |
Salary | 6 million yen ~ 10 million yen |
Industry | Bank, Trust Bank |
Company Type | Large Company (more than 300 employees) |
Non-Japanese Ratio | Majority Japanese |