Data Scientist_Full Remote Work

【与信モデルについて】
UPSIDERの成長の根幹を担っているのが、伝統的な金融機関と一線を画した弊社独自の与信モデルとなります。
過去のお客様の事業状況ではなく、UPSIDER独自の与信を行うことで、スタートアップ企業、IT企業に留まらず、様々な業種のお客様にUPSIDERカードをご利用いただく機会が生まれています。本ポジションでは上記与信モデルに加えて、全社的なAIの導入を推進し、テクノロジーの力によってお客様に寄り添えるデータサイエンティストを募集します。

【本ポジションの魅力】
・事業の収益性を大きく左右する与信モデルの改善に関与できる
・ビジネスやプロダクトチームと連携しながらデータを収集し、特徴量を設計する中で、UPSIDERの事業の特性、構造を深く理解できる位置にある
・システム化や自動化まで担うことで、非常に大きなスケールで価値を生み出し続けていることを実感できる

【業務内容】
・ビジネス課題を理解し、データ解析および機械学習モデルを活用して解決策を提案、実装する
・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築、評価、および改善を行う
・機械学習モデルのパフォーマンスを継続的に監視し、最適化する
・データビジュアライゼーションツールを使用して、結果をステークホルダーに説明する
・クロスファンクショナルなチームと連携し、データドリブンな意思決定を支援する

【今後やっていきたいこと】
・不正利用検知AI
・企業ごとにパーソナライズされた金融アドバイスAI
・AIチャットボットの利活用

【利用しているツールや開発環境】
・開発言語：Python/Typescript
・機械学習・統計モデリング：scikit-learn/LightGBM/pandas/numpy etc.
・クラウドプラットフォーム：Google Cloud Platform
・分析基盤：BigQuery
・アプリケーション：Next.js/FastAPI
・構成管理ツール：Terraform/Cloud Build
・データモデリング：Dataform
・データビジュアライゼーション：Metabase/Redash
・その他：Docker/GitHub/Slack/Github Copilot etc.

必須スキル
・実務上における日本語でのオーラルコミュニケーション経験２年程度
・データ分析の実務経験
・機械学習モデルの設計、開発、実装、運用改善に関する実務経験
・Pythonを用いた開発経験

歓迎スキル
・与信、不正対策の領域でのデータサイエンス経験
・scikit-learn/LightGBM等の機械学習ライブラリを用いたモデル構築経験
・金融機関、Fintech企業での就業経験
・プロジェクトまたはチームリードの経験
・LLM等の生成AIに関する知識、業務経験