【東京】R00002293 Data－データエンジニア【TGP－Data】

◆業務内容
データ活用の企画、アーキテクチャ設計からソリューション選定、そして実装と継続的な改善まで、お客様企業の変革をデータ活用の側面から支援する業務をお任せします。我々が目指すのは、データが創り出す超自動化された世界です。

◆役割・期待
ビッグデータ、Fintech、IoT、AI等、さまざまな要素を持つデジタルトランスフォーメーション案件において、お客様企業のビジネスバリューを見据え、データ活用のためのあるべき姿、それらに最適なアーキテクチャ策定と個々のソリューションの選定、そして我々が一番大切にしている”実装”を担当頂きます。
Technologyデータグループは、「常にビジネスへの価値を追求するデータエンジニアリング集団」として、「最新テクノロジー・サービスを活用した新しいデータソリューションの創出」と「我々自身が実際に手を動かしてソリューションを実装」することを通じ、お客様企業の変革を支援します。

＜業務内容（組織内のサブチーム）＞
・データ活用のあるべき姿の定義（Data Strategy）
・分析基盤の構築（Data Platoform）
・BIや機械学習を活用したデータアプリケーションの開発（Data Utilization）
・AIシステムの開発・導入（ML/AI Engineering）
・データインテグレーション基盤の構築（Data Integration）

※適性等を考慮し、上記のいずれかのサブチームに配属になります。

◆プロジェクト事例
・金融機関のビッグデータアーキテクチャ刷新
・流通業のデジタルマーケティングアーキテクチャ立案
・流通業のデータレイクのプランニング～実装
・製造業のデータ基盤のモダナイゼーション、他多数

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■Technologyグループについて■
Technologyグループでは、国内外の先端テクノロジーを活用したITビジネス基盤の実現を支援します。テクノロジーラボやリキッドスタジオをはじめとする日本および世界中の先進技術の研究開発拠点、世界中の開発拠点によるグローバル・デリバリー・ネットワーク、主要ITベンダーとのアライアンス、そして、それぞれにエキスパートを配置した日本の主要拠点を活用し、中立的立場でお客様ごとのニーズに即した最適なITソリューションを組み合わせ、テクノロジー戦略策定から導入・運用までワンストップで提供します。

【年収】
400万円～2500万円
※記載の給与Rangeは手当を含まない基本給の記載となります。
◆支給例：基本給＋賞与（年1回）＋諸手当
◆諸手当例：職位により支給対象が決定いたします。
・残業手当：実施分の支給
・住宅手当　等

【勤務地】
＜東京オフィス＞東京都港区赤坂1-11-44 赤坂インターシティ
＜関西オフィス＞大阪府大阪市北区中之島2-2-2 大阪中之島ビル
※変更の範囲：全国の支社

【福利厚生】
■社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金）
■交通費支給
■時間外勤務手当
■深夜勤務手当
■出張手当
■住宅手当
■退職金制度
■研修制度
■資格取得支援
■育児休業
■介護休業
■短日短時間勤務制度
■ベビーシッター補助
■各種法人会員および契約施設・ホテル
■屋内原則禁煙（喫煙室あり）他
　※オフィスによっては喫煙室のある勤務先もある。またお客様先で業務を行う場合はそのルールに従う

給与改定年1回

【短日短時間勤務について】
一定の条件を満たした場合、週20時間及び週3日以上の範囲内で勤務時間の選択が可能です（週3日で1日7時間勤務など）。育児・介護のほか、ボランティア活動への参加も対象理由として認められます。また、本制度を利用している社員でもフルタイムの正社員と同様に評価され、福利厚生も享受できます。

【必須（MUST）】

・システムの開発・運用経験（3年以上、サブリード以上でプロジェクトを推進した経験が望ましい）
・お客様とのコミュニケーション能力
・インダストリアプリケーションにおけるデータモデルの設計、開発経験
・アナリティクス関連の開発プロジェクト経験（3年以上）またはITコンサルティング経験（3年以上）
・クラウドでの実装経験（AWS、Azure、Google）
・開発案件を通じた工程理解（Dep＆Ops/SI）
・OSS等の新しい技術・知識を習得する意欲
 

【歓迎（WANT）】

1. SI工程での企画・開発経験
DWH：Redshift/BigQuery/Teradata/Netezza/Greenplum/Redshift/NoSQL系/データストア等
Big Data基盤：Hadoop/Spark等の並列分散処理基盤、ETL（Informatica、PowerCenter）
Data Integration基盤：Informatica、Talend等

2. 分析ツールの開発・業務活用経験
BIツール：Tableau、Qlik、PowerBI、Looker、MicroStrategy、データビジュアライゼーション、Visualization、Domo、quicksight等

3. 機械学習などによる分析結果の業務活用経験
統計学、機械学習、ディープラーニングを活用した開発経験
主な開発言語/スキル：python、hadoop、Spark、Pyspark、Docker

4. AIの実務経験および幅広いAIのシステム開発の理解
機械学習、ディープラーニング、AIを使った開発経験：Watson、チャットボット、自然言語、音声認識、画像認識、ブロックチェーン
主な開発言語/スキル：python、Node.js、Typescript、Scala

5.フロント（JavaScript）の経験、カスタム開発および分析画面のカスタム開発　
アジャイル開発、スクラム開発の経験
主な開発言語/スキル：Vue、Vue.js、React、React.js、Angular、Angular.js、chart.js、amCharts, D3.js、REST、RESTful、swagger、DDD等