【データサイエンティスト・エンジニア】メガバンクのビッグデータを活用◆生成系AIの活用

■ポジション概要：

同社は個人、法人のお客さまのお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。グループ会社の事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、同社のビジネス変革・デジタライゼーション（DX）に大きく貢献いただける方を募集しています。
■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】

• データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画・推進
• データ分析業務（設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等）を通じた業務革新・効率化
• AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化
• データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング
• 生成系AIの活用推進・分析への活用

■成長機会：

企画設計から実装まで幅広い領域に関与可能。海外カンファレンスに参画した情報収集が可能。

■キャリアパス：

• 各種AI関連の推進や新規提案を行いながら、グループのDX推進に幅広く携わり、所属部門のプレゼンス向上・ポジション確立と、後進指導・育成に注力いただく。その実績次第で、AIやDXを中心に行う全社横断的組織のマネジメント（部長クラス）への登用可能性あり（契約社員の場合、無期雇用転換が前提）。さらにその実績次第で、同社におけるCIO的ポジション（フェロー）への登用可能性あり。

■選考フロー：

書類選考→面接（2回）→内定

※選考フローは状況により変更する場合があります

■給与補足：

基本給のうち、ライフプラン支援金として27,500円あり

（企業型DCの掛金または現金支給を選択。掛金・現金の割合は各人で設定可）

■賞与：

年2回（6月、12月）

■昇給：

年1回（職務・能力に応じて見直し）

■必須条件：

• ビジネス課題に対応するため、AIや機械学習の技術を活用したデータ分析・開発を実施した経験　5年以上目途
• Python、Java、C／C＋＋、Scalaなどの高度なプログラミングスキル
• マシンラーニング、データマイニング、情報検索、統計などに関する深い知識
• 英語：リーディング・リスニング＋実践会話力　英文の技術資料や論文等を理解でき、海外カンファレンスに単独で参加して情報収集できるレベル
• プロジェクトマネジメントスキル