データ・AI/MLビジネス活用、データサイエンティスト（企画・PoC支援・基盤構築）※勤務地：東京

【求人No NJB2167524】
※業務上必要があるときは、会社の指定する業務へ変更になることがあります
■入社後に任せる業務
住友重機械工業グループ各事業部門に対してのデータ分析、ビジネス活用を目的として、ビジネス・データアナリティクス業務やデータ分析プロジェクトを推進していただきます。データ分析業務や各分析プロジェクトのマネージメント以外にも、事業部門へデータ分析・ビジネス活用を広げるための施策検討やプラットフォーム整備なども、お任せいたします。各プロジェクトでは各事業部門の様々なデータからビジネス課題を発見し、仮説を立て、外部ベンダーも活用しながらデータを使った検証を行っていただきます。

【業務内容】
１．データ分析・機械学習・AI開発業務　40%
製品・サービスのデータ分析
SHIグループ製造設備・情報のデータ分析
サービス・販促・マーケティングデータの分析
上記それぞれの提案・仮説設定・報告・導入支援まで

２．データ分析関連の各プロジェクト支援業務　30%
プロジェクトの推進とビジネス活用
データ活用アイデアからの企画立案
データを使ったビジネス課題の発見・解決
分析結果のまとめと提案

３．データ・AI/MLのビジネス活用戦略検討及び実行　30%
戦略・施策検討・体制整備
分析基盤構築及びPoC・本実装・運用
データ活用のCoE、教育など普及活動

【業務の流れ】
各支援業務の中でプロジェクトの推進、実データの分析/解析を行い、事業部門へ報告、提案いただきます。下記を一気通貫でプロジェクト支援します。
分析課題明確化→データ可視化→データ分析→モデル作成→モデル評価→結果解釈とレポーティング→ビジネス適用支援
データ活用戦略においては1・２年で立上げ、以後、普及浸透させる活動をおこなっていいただきます。

■当業務の面白み・魅力
住友重機械グループは量産、一品受注系機械やプラント等の製品があり、幅広い業種での開発経験ができます。また、本部署は設立後間もないため、組織の方向性や仕組みつくりなど組織を作っていく過程にも関わることができ、将来的にはチームをリードしていくことも期待されます。また、様々な事業課題、技術分野に接することができるため、新しい技術を好み、ジェネラリスト志望の方は、特に興味をもって業務に取り組むことができます。全社DX戦略やプラットフォーム開発など全社的な活動にも関わることができ、キャリア構築の可能性は多岐にわたります。
データ分析業務においては企画・製品サービス適用まで一貫して関わる事ができ、開発以外の業務やビジネススキルも習得できます。

■キャリアステップイメージ
入社直後：入社直後はチームメンバーとともにプロジェクトに参画し業務の流れの理解や基礎知識を習得します。各プロジェクトリーダーがサポートを行います。
5年後以降：住友重機械グループにおけるデータ・AI/MLのビジネス活用における戦略的活動、及びデータドリブン経営を目指した取組みなど、より上位の役割を担っていただくことも可能です。