データエンジニア

◆役割・期待
ビッグデータ、Fintech、IoT、AI等、さまざまな要素を持つデジタルトランスフォーメーション案件において、お客様企業のビジネスバリューを見据え、データ活用のためのあるべき姿、それらに最適なアーキテクチャ策定と個々のソリューションの選定、そして我々が一番大切にしている"実装"を担当頂きます。

＜業務内容＞
・分析基盤の要件定義・設計・構築
・AIシステムの開発・導入
・データインテグレーション基盤の要件定義・設計・構築

◆プロジェクト事例
・エネルギー会社におけるデータ基盤マイグレーション
・金融機関における次世代データ活用基盤整備
・大手メーカーにおけるマスターデータ管理基盤の構築
・流通業のデジタルマーケティングアーキテクチャ立案、他多数

◆応募要件
・システムの開発・運用経験（3年以上、サブリード以上でプロジェクトを推進した経験が望ましい）
・お客様とのコミュニケーション能力
・インダストリアプリケーションにおけるデータモデルの設計、開発経験
・クラウドでの実装経験（AWS、Azure、Google）
・開発案件を通じた工程理解（Dep&Ops/SI）
・OSS等の新しい技術・知識を習得する意欲

◆望ましい経験・スキル
・SI工程での企画・開発経験
DWH：Redshift/BigQuery/Teradata/Netezza/Greenplum/Redshift/NoSQL系/データストア等
Big Data基盤：Hadoop/Spark等の並列分散処理基盤、ETL（Informatica、PowerCenter)
Data Integration基盤：Informatica、Talend等

・機械学習などによる分析結果の業務活用経験
統計学、機械学習、ディープラーニングを活用した開発経験
主な開発言語/スキル：python、hadoop、Spark、Pyspark、Docker

・AIの実務経験および幅広いAIのシステム開発の理解
機械学習、ディープラーニング、AIを使った開発経験：Watson、チャットボット、自然言語、音声認識、画像認識、ブロックチェーン
主な開発言語/スキル：python、Node.js、Typescript、Scala

・フロント(JavaScript)の経験、カスタム開発および分析画面のカスタム開発　
アジャイル開発、スクラム開発の経験
主な開発言語/スキル：Vue、Vue.js、React、React.js、Angular、Angular.js、chart.js、amCharts, D3.js、REST、RESTful、swagger、DDD等