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Hiring Company | Top European Financial, Insurance Group |
Location | Tokyo - 23 Wards |
Job Type | Permanent Full-time |
Salary | 5 million yen ~ 15 million yen |
Summary:
-Top 10 Global Financial, Insurance group serving 100 million customers in over 50 countries
-International environment with a flat culture where individuals’ opinions are heard and valued
-Offers a stable career with opportunities to engage in new technologies: AI, ML, Big Data, RPA, OCR, Cloud, etc. in a highly Agile environment.
-Builds a workplace conducive to learning and growth, supporting employees’ acquisition of new knowledge and skills (exam certifications, e-learning, etc.)
-Strongly values work-life balance and always strives for a comfortable work environment (one of the reasons why people stay very long).
-Hybrid remote policy
Minimum Experience Level | Over 3 years |
Career Level | Mid Career |
Minimum English Level | Basic (Amount Used: English usage about 50%) |
Minimum Japanese Level | Business Level |
Minimum Education Level | Technical/Vocational College |
Visa Status | Permission to work in Japan required |
職務の目的:
リードデータサイエンティストの主なミッションは、ビジネス部門や他のデータチームと協力して、データモデル(機械学習、生成AIなど)を考案し、開発し、実装して、実際のビジネスの課題に解決策を提供することです。私たちは、データを使用して様々な分野(マーケティング、営業、カスタマージャーニー、保険金請求、契約管理など)でビジネス効率を向上させることを目指しています。あなたは、そのようなビジネスの課題に先進的なデータソリューションを提供する役割の一環となります。
技術的および専門的なスキル:
・理系大学卒(修士号または博士号)
・ビジネスの実態を数式にモデル化し、モデルの影響や限界を理解する能力
・プログラミングスキル(必須:Pythonまたは類似の言語;あれば望ましい:Java/Scala)
・データ処理の豊富な経験(データマイニング、ソーシャルネットワーク分析、テキストマイニングなど)
・データベースアクセスの実務経験(必須:SQL、あれば望ましい:Pig/Hive)
・機械学習の知識と実務経験、ライブラリの使用(例: scikit-learn、Spark MLlib、Rパッケージ)
・歓迎: Sparkなどの現代的な分散コンピューティングフレームワークの実務経験
ソフトスキルと能力:
・自律性
・学問的好奇心 / 実証的研究とデータを用いた難しい問題への回答への情熱
・顧客志向
・結果重視
・歓迎条件: 英語スキル(あれば尚可、今はお持ちでなくても今後キャッチアップいただけるなら可)
Job Type | Permanent Full-time |
Salary | 5 million yen ~ 15 million yen |
Salary Bonuses | Bonuses paid on top of indicated salary. |
Industry | Insurance |
Company Type | Large Company (more than 300 employees) - International Company |
Non-Japanese Ratio | About half Japanese |